起因是自己常用的一款通过 macOS 状态栏看数字货币行情工具不更新了，但是感觉确实很好用。
随即自己趁周末肝了一个，又找了 Airbnb 的设计师朋友设计了一个 Logo，上架了 App Store。
2022年01月11日：今天把产品发到了 ProductHunt ! ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
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后续有空就会更新，欢迎体验反馈。
App Store 下载：https://apps.apple.com/app/id1578860989
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直播地址：https://ignitechina.microsoft.com/index.html 2021年03月18日晚 8 点
在工业时代，煤炭和钢铁的使用量是一个国家发达程度的指标。而到了信息时代，数据量将是新的发达程度指标，几乎所有行业竞争本质上都是数据的竞争。支撑数据增长的背后，是一代又一代不断演化的数据库引擎，在真格基金的投资工作中，不断的开始有中国团队尝试挑战数据库领域海外的垄断地位，打造新一代的数据库引擎。业余时间，对整个数据库发展史做了个简单的总结。
整个数据库大致经历了四个发展阶段。
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在我看来，Notion 做对了三件事情。
2008 年发布的 Evernote 开启了人们对 “记录” 需求本身的数字化和结构化管理。随着时间的推移，信息的爆炸，用户日常接触的数据结构开始不断的多样化。看板、日历、Twitter Feeds、PDF、外部存储、Table 等等。Evernote 底层支持无法满足数据结构的多样性，更无法满足数据的动态变化。
Notion 底层技术创新，是基于 Block 的细粒度的数据结构设计，平台化的外部数据结构嵌入，数据动态性的支持。它不像是记录，而像是一个数字化的白板。
在 Notion 出来之前，工具本身只有服务个人（Personal）或服务企业（Enterprise) 两种定位。个人的定义为 1，企业的服务是100+。而目前的商业环境下，小团队变大越来越困难，公司结构中的腰部企业数量开始膨胀，而 Team 维度的企业诉求必然和 Enterprise 维度的诉求有所差异。Notion 抓住的是团队（Team，1-100）对工具的诉求。
Team 级别的公司，业务灵活，工作流程频繁变化，成熟的企业级（Enterprise) 产品（如 Saleforce，Workday）往往服务业务更稳定的工作流场景。而 Notion 打造的乐高式设计模式更适应 Team 的多变诉求。
Notion 在目前服务的客户，看起来是头部 CRM/HRM/KANBAN 等等的长尾用户，但这个长尾用户群，目前的寡头垄断的趋势来看，规模在不断的增长。
或许比较好的路径，会是类似 GitHub 的发展路径，开放App Marketplace，解决 Team 的定制化诉求，牢固自己在 Team 工作流上下游中的位置，把自己打造成为一个基于文字的白板级 Hub。同时寻找从自己平台中成长起来的 Enterprise 的机会。
Notion 本身是一个 Personal App + Team App，单从 Notion 目前服务的个人用户维度来看，Notion 个人用户的数据积累会成为更动态的数据标签。当年 Salesforce 和 Microsoft 竞争 LinkedIn，拿到的是一个人低频变化的身份信息，是精准广告的优质 Meta data。而 Notion 拿到了一个人动态的所思所想，目前的智能推荐时代，Notion 的内容可能会是推荐时代更优质的训练数据。
近些年来一直很热爱股票交易，也一直是我生活中最大的收入来源。
在 B 站《后浪》出来以后，“焦虑”的我也想体验下 up 主的生活，随即有了通过视频实盘分享自己股票交易经验的想法。
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魔法交易员
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来自桥水基金创始人雷·达里奥，对于经济周期深入浅出的讲解，面对现在中国所处的大环境，可以说是非常应景了。
可能十年以后，你会发现，今天的我们正处于一个拐角，即将卷入一场旋涡之中。
自从做了投资行业以后，深感趋势和周期的重要性，顺应周期和趋势，理性看待和参与才能在复杂的市场环境中收获果实。
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一月份我在峰瑞资本内部的一次区块链产业现状分享，以及对区块链本身的思考，准备了非常久，几乎涵盖区块链产业里的大多数内容。
如果对区块链世界比较了解的话，可以直接从 2 小时 20 分左右的玄学环节开始听对区块链的思考部分 PPT 从 146 页左右开始（鼠标悬浮在 PPT 左边边框 可以选择缩略图，直接跳转）。
整个分享接近两个半小时，文件大小 200 多 MB，所以大家做好准备。整个分享内容中难免有些有差错的地方，希望大家能够原谅，也非常欢迎大家斧正和交流。
以下为压缩 PDF 版本，点此查看高清 PDF 版本
点此查看网页版在线 PPT，鼠标悬浮在左侧黑色边框，可以看到缩略图和跳转（手机无法预览，请用 PC 浏览器打开）。
勘误：
下载：
PS.已经经过组织允许把内容放到博客上
偶尔翻到一年多以前在 Realm 中国线下 Meetup 上做的分享，关于 Android 动态调试任何 APK 的一个现场演示，主要是为了激起大家学习的兴趣。
之前花了很多时间学习逆向的知识，逆向是个很好玩的事情，能让自己觉得强大无比（很久后发现其实是错觉，哈哈）。
视频里主要分享了以下内容：
视频结尾提出了一个通过注入动态运行 Code 的设想，有个叫 Frida 的项目后来都实现了，非常非常棒的一个开源项目，很好玩。
https://realm.wistia.com/medias/pjs8o2aj6j
另外，推荐这本 《Android 应用安全防护和逆向分析》，刚出的没多久，写的比较全面，推荐给大家，书里没提及 Frida ，大家有空可以自己研究研究。
补充：评论区有位开发者写了一篇更为详尽的文章，描述如何动态调试任意 Android App，欢迎大家点过去看看。https://ldmf.net/archives/44.html
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阅读本文需要部分区块链基础，建议通过 《区块链理论学习指南》开始学习。
工作量证明（Proof of work）和 股权证明（Proof of stake）是区块链理论研究中重要的两个概念，也是区块链最核心的一部分。本文将对这两个理念进行详细介绍。
区块链本身就是一个分布式账本，既然是分布式账本，那么必然存在以下两个问题：
目前，PoW，PoS 以及 PoS 优化方案成为了解决这两个问题的一些主流方案。
PoW 通过让每个节点，在准备提交下一个区块 $ B $ 之前，强制规定在区块 $ B $ 中插入一个数 $ nonce $，使得：
$$ H(B) \leq m $$
上述公式中，$H $ 是某个哈希函数，$ m $ 是某个极小的实数，由哈希函数的性质决定，想要找到符合条件的 $ nonce $ ，就必须通过穷举 $nonce$ 的方法来实现。通过调整 $H$ ，$m$ ，就能控制网络中节点，对于每个区块提交的时间窗口的期望。
在 PoW 机制下，由于找到符合要求的 $nonce$ 期望时间是可以调整的，因而构建了去中心化的时间序列机制。同时，也解决了无中心多节点的结果决策问题，即，整个网络采用最早找到合法 $nonce$ 的节点提交的数据。
在 PoW 机制中，由于想要找到符合条件的 $nonce$ 往往需要花费大量的电力和时间成本，因此，为了使每个 Block 更快被生成，PoS 机制去掉了穷举 $ nonce $ 这一过程，继而采用以下更快速的算法：
$$ H(H(B_{prev}), A, t) \leq balance(A) m $$
等式左边，唯一可以不断调整的参数是 $t$，等式右边 $ m $ 是某个固定的实数，因此，当 $balance(A)$ 越大，找到合理 $t$ 的概率越大。网络中，普遍对于 $t$ 的范围有所限制，如可以尝试的时间戳不能超过标准时间戳 1 小时，也就说，一个节点可以尝试 7200 次，来找到一个符合条件的 $t$，如果找不到即可放弃。因此，在 PoS 中，一个账户的余额越多，在同等算力下，就越容易发现下一个区块。
Delegated Proof of Stake（委托股权证明） 是 PoS 的进化方案，在常规 PoW 和 PoS 中，一大影响效率之处在于任何一个新加入的 Block，都需要被整个网络所有节点做确认。DPoS 优化方案在于：通过不同的策略，不定时的选中一小群节点，这一小群节点做新区块的创建，验证，签名和相互监督，这样就大幅度的减少了区块创建和确认所需要消耗的时间和算力成本。
在 PoW 机制中，当账本出现分叉时，对 PoW 这种算力敏感的算法，矿工必须选择一个方向进行挖矿。而在 PoS 这种算力不敏感的时候，PoS 矿工往往会两个方向都挖，以争取实现利益最大化。当多数矿工都在两条链上一起挖矿的时候，就会很容易出现双重支付攻击。
PoS 机制中，由于持币量会对挖矿难度产生影响。因此，当一个基于 PoS 体系代币系统启动时，就会面临早期获得代币的持有者，没有动力去花费或者转移代币给第三方。同时，持有越多的币，越容易挖到矿，这样就产生了代币初始流通性问题。
解决方案：早起几个版本，通过 PoW 机制来创建货币，而非 PoS。由于 PoW 本身的性质，矿工在挖矿过程中往往需要资金来升级硬件，所以会让矿工手中的币流通起来。
PoS 中，产生每个 Block 的速度相对 PoW 快了很多。因此，少数不怀好意的节点会想着把整个区块链共识账本全部重写。这在 PoW 中是经典的 51% 问题，即：当某一个节点控制了 51% 及以上算力，就有能力篡改账本，但达到 51% 算力是件极其困难的事情。而在 PoS 中缺乏对算力的约束，那么就存在潜在可能篡改账本。
解决方案：同步时，限制最大能接受的分叉节点数量。
贿赂攻击流程如下：
因此，只要此次贿赂攻击的成本小于货物或者服务费用，此次攻击就是成功的。相比之下，PoW 机制中贿赂攻击就需要贿赂大多数矿工，因此成本极高，难以实现。
在最早的 Peercoin 版本中，挖矿难度不仅与当前账户余额有关，也与每个币的持币时间挂钩。
$ H(H(B_{prev}), A, t) \leq balance(A) m Age(coins) $
这就导致，部分节点在等待足够长时间后，就有能力利用 Age 的增加来控制整个网络，产生非常显著的影响。
解决方案：限制 CoinAge 的最大值。
当 PoS 中的某一节点占有了一定量的算力后，PoS 中占有特定算力的节点，就有能力通过控制 $ H_{prev} $ 来使自己所在算力范围有能力去计算 $H_{next}$。
$$ H(H(B_{prev}), A, t) \leq balance(A) m $$
| 攻击方法 | PoW | PoS | DPoS |
|---|---|---|---|
| 短距离攻击（如贿赂攻击） | – | + | – |
| 长距离攻击 | – | + | + |
| 币龄累计攻击 | – | + | + |
| 预计算攻击 | – | + | – |
| DDos | – | 可能 | – |
| 女巫攻击（Sybil Attack） | + | + | + |
从功能和趋势来看，比特币如果被当做数字黄金的话，PoW 在比特币未来的发展中依旧起着至关重要作用，同时由于历史问题，比特币的 PoW 机制很难被切换到 PoS 中去。
但对于其他以实用功能取胜的区块链项目而言，从经济效益，共识速度而言，PoS 或者 PoW/PoS 混合模式将会是未来的主流共识方案。
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